报告题目：1.X光安检图像智能分析与应用 2.地理信息技术在交通工程的创新应用
报告时间：2023年11月22日（星期三）19:00-21:00
报告地点：腾讯会议883 175 035
主办单位：计算机与软件工程学院
报 告 人：张海刚、管明雷
报告人简介：
张海刚，工学博士，硕士生导师，深职大人工智能应用技术研究院副研究员，深圳南山领航卡获得者，深圳市优秀科技创新人才。张海刚博士研究方向聚焦计算机视觉领域，长期从事于X光安检图像智能分析、工业视觉检测、零样本学习领域，积累了丰富的科研成果。主持国家级项目1项，省部级项目2项，市级项目1项，横向课题1项；以第一作者或通讯作者发表科技论文20余篇，其中包括14篇SCI检索论文，以第一发明人身份授权国家发明专利7项。
管明雷，博士，计算机应用技术专业教师，硕士生导师，CCF深圳委员，CCF YOCSEF深圳副主席，丽湖菁英人才，光明实验室特聘副研究员，深圳市创业导师。师承工程测量学家李清泉院士，主要从事精密工程测量技术和无人系统视觉定位技术研究工作，参与了深中通道、大连湾隧道等超级工程的水下沉管形变和水下定位技术攻关。主持省市科研项目5项，发表论文20余篇，授权发明专利4项，获得省部级科技进步奖2项。
报告内容简介：
1.安检是保障人民生命财产安全的重要途径。基于计算机视觉技术实现X光安检图像违禁品检测是推动智慧安检落地应用的有效手段。由于X射线的透射成像本质，安检图像呈现出背景杂乱，物体遮挡，成像角度不友好等特点，这对智检算法提出了挑战。本次汇报包括三部分内容：安检图像智能分析研究进展与关键性问题分析；跨视域X光安检图像特征融合与目标检测理论研究；智能安检盒子研发。
2.新技术如人工智能和大数据的崛起，催生了地理信息技术领域的颠覆性发展。新一代地理信息技术已经成为当前无人系统不可或缺的关键支持技术。我们的团队以新一代地理技术为核心，以满足产业需求为导向，致力于在公路、铁路、地铁、隧道等交通工程的运维检测方面开展创新应用。
